No mundo da Inteligência Artificial (IA), há uma crescente tendência em supervalorizar o acesso aos modelos de linguagem mais avançados como fator determinante do sucesso empresarial. No entanto, uma análise mais profunda revela que o verdadeiro diferencial competitivo não reside apenas no poder computacional dos modelos, mas sim na forma e no conhecimento com os quais esses modelos são treinados.
Em meu artigo anterior, “Descobertas de um Pioneiro: as 3 chaves para entender a inteligência artificial”, destaquei a importância da IA como defensora da verdade única. Neste artigo, vamos explorar mais a fundo esse conceito e como ele se relaciona com a vantagem competitiva das empresas.
Os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) atuais, como GPT-4, Claude 3 e Gemini Ultra, já possuem capacidades que superam a média do que é feito pelos humanos em muitas atividades do dia a dia. Em um futuro próximo, é provável que modelos ainda mais poderosos estejam acessíveis a todas as organizações e pessoas. Nesse cenário, o diferencial não será apenas o poder de raciocínio e conhecimento dos modelos, mas principalmente a forma e o conhecimento com os quais esses modelos foram treinados.
As empresas que conseguirem, antes das demais, treinar os modelos LLM com o conhecimento específico de seus negócios terão uma vantagem competitiva significativa. Ao se tornarem a fonte da verdade sobre o conhecimento em suas áreas de atuação, essas empresas estarão bem posicionadas para dominar seus mercados, desde que mantenham uma estratégia focada na estruturação de conhecimentos para os modelos.
Um exemplo notável é a aplicação de IA em empresas farmacêuticas. Grandes empresas do setor estão utilizando a IA generativa e técnicas de aprendizado de máquina para melhorar a produtividade, velocidade e conformidade em seus processos, desde o desenvolvimento de medicamentos até a análise de dados em ensaios clínicos¹. Essa abordagem permite o processamento rápido de documentos regulatórios e a descoberta de informações relevantes para medicamentos específicos.
Além disso, as empresas estão começando a perceber o potencial da IA generativa para impulsionar o crescimento e a produtividade em diversas áreas. Ferramentas de IA generativa estão sendo usadas para modernizar códigos herdados ou acelerar o tempo de pesquisa e descoberta nas ciências ². Embora essa aplicação ainda esteja em fase inicial, espera-se um aumento significativo em sua adoção.
É nesse contexto que a AI Connect desempenha um papel fundamental. Através da Sarah AI, nossa solução de assistente virtual, ajudamos as empresas a identificar os conhecimentos essenciais para atendimentos especializados e a implementá-los em nosso modelo de IA. Além disso, auxiliamos as empresas a criar um processo de evolução e validação constante desse conhecimento, integrando-o às ferramentas existentes na empresa e às pessoas que dominam o conhecimento, os “Knowledge owners”.
No entanto, é importante ressaltar que, apesar da rápida expansão do uso de ferramentas de IA generativa, os dados de uma pesquisa indicam que essas ferramentas novas ainda não estão impulsionando a adoção geral da IA nas organizações de maneira significativa. Cerca de 55% dos entrevistados relatam que suas organizações adotaram a IA, um número que permanece relativamente estável, indicando que ainda há muito espaço para capturar valor de formas que melhorem diretamente a eficiência ou produtividade das organizações ².
Em conclusão, a verdadeira vantagem competitiva na era da IA não reside apenas no acesso aos modelos mais avançados, mas sim na capacidade das empresas de se tornarem a fonte da verdade sobre o conhecimento em suas áreas de atuação. Ao treinar os modelos LLM com conhecimentos especializados e mantendo um processo contínuo de evolução e validação, as empresas estarão bem posicionadas para dominar seus mercados. A AI Connect está na vanguarda dessa tendência, ajudando as empresas a alcançarem esse diferencial competitivo através da Sarah AI e de nossa expertise em estruturação de conhecimentos.
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